ИИ уже может закрывать целые этапы исследования — от анкеты и сбора данных до анализа. Технологически это работает, агентства используют это не как прототип, а в реальных проектах: на каждом шаге — анкета, сбор данных, обработка, отчёт — ускорение уже кратное. Но экономика пока не считается — и не потому, что инструменты дорогие. Проблема в другом: вся цепочка производства исследования — как заказывают, как делают, как принимают результат — построена под старый линейный процесс. Считать ROI по отдельным шагам бессмысленно: деньги и время уходят туда, где приходится перестраивать всю цепочку — контроль качества, проверку результатов, обучение команды, изменение того, как заказчик ставит задачу и принимает результат. Покажем, как выглядит цепочка «бизнес-вопрос → результат» после перестройки: что уходит к ИИ, что остаётся у человека — не как временная мера, а как постоянная часть системы, — и во что сейчас реально имеет смысл вкладываться агентствам и заказчикам. Как, на наш взгляд будет выглядеть взаимодействие клиент-агентство, когда трансформация закончится. Без цифр ROI, которые считать пока рано, но с ответом на вопрос, куда смотреть, если считать деньги.