250+ рекламных кампаний под одной ИИ-линзой: что мы узнали про эффективность рекламы
SUN
За 1,5 года (январь 2025 - июнь 2026) Тибурон провёл 250+ проектов по оценке эффективности интернет-рекламы (методология Digital Lift и аналоги). Каждый проект по отдельности - просто цифры по конкретной кампании. Но вместе они образуют уникальный массив данных о том, как реклама работает в разных категориях и сегментах. Раньше объединить и проанализировать такой массив было очень сложно – не хватало ресурсов. С приходом LLM это стало реальным: мы кластеризовали и классифицировали данные, построили логистические регрессии с контролем на эффект в подгруппах и нашли закономерности, незаметные в отдельных кейсах. Важно, что это не про “бенчи”, т.е. сухие цифры, к которым должна стремиться каждая кампания. Это про тренды – как реклама вообще работает. Что уже видно: - Реклама категорий с «обдуманными» покупками (стройтовары и товары для дома) чаще дает рекламный эффект, чем, например, реклама косметики и фармацевтики, где добиться результата сложнее. - Банки и финансы - самая неоднородная категория: эффект сильно зависит от конкретной подкатегории. - Для кондитерских изделий эффективна частота показов до 3 раз, для большинства категорий - 1-2, а для стройтоваров и товаров для дома связь между частотой и эффектом линейна.
Спикер