Вместе со спикерами обсудим три уровня этой задачи: 1️⃣ Роли и границы ответственности. Исследователь приносит факты, аналитик — данные, стратег — интерпретацию, продакт — продуктовый контекст, бизнес — экономику. Но кто должен собрать всё это в единое решение? Где заканчивается роль исследователя и начинается стратегия — и нужны ли вообще эти границы? 2️⃣ Исследования → стратегия → бизнес. Как перейти от производства исследований «по запросу» к модели, в которой исследовательские и стратегические команды действительно влияют на приоритеты продуктов и бизнеса? Как находить прикладные смыслы в данных и превращать инсайты в решения, за которые готовы платить ресурсами? 3️⃣ Модель исследовательской функции в большой B2B-экосистеме. Как исследовать десятки и сотни продуктов небольшой командой? Что централизовать, что отдавать продуктовым командам, где использовать сервисную модель, а где становиться полноценным партнером бизнеса? И как при этом выбирать, какие исследования действительно стоит делать? Отдельно поговорим о том, как ИИ меняет эту конструкцию: какие части исследовательской и аналитической работы уже можно автоматизировать и становится ли благодаря этому роль исследователя более стратегической — или просто меняется набор операционных задач. ❕Ключевой вопрос дискуссии: какой должна быть современная функция исследований и стратегии в крупном B2B-бизнесе, чтобы не просто производить знания, а влиять на решения?