На встрече разберём: • Проблема Discovery: почему проверка гипотез раньше занимала квартал, а знания о клиенте лежали в десятке разрозненных источников — исследования, интервью, чаты, VoC, обзвоны, обратная связь от клиентских менеджеров. • Ценность AI-подхода: как проверять гипотезу за минуты, опираться на всю базу клиентского контекста и прививать командам культуру данных вместо интуиции.  • Решение AI Product Insights: единый AI-слой для команд среднего и корпоративного бизнеса — поиск по базе знаний с ответами и ссылками на источники, валидация гипотез, интервью с синтетическими клиентами (8 собирательных образов ЛПР среднего B2B, выведенных из реальных транскриптов по методологии «Майндсетов»).  Сейчас Альфа-Банк с этим модулем — бенчмарк на банковском рынке в B2B. Дальше — масштабирование внутри банка и переход к продуктовому AI-агенту.